NỘI DUNG

FAQ

LỢI ÍCH

GIẢNG VIÊN

THÔNG TIN 

ĐĂNG KÝ NGAY

80H

Trở thành

Kỹ sư xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Natural Language Processing (NLP) Engineer
Dạy máy tính hiểu ngôn ngữ con người !
Mục tiêu của NLP là giúp máy tính hiểu và thực hiện được các nhiệm vụ của ngôn ngữ con người.

Xử lý hình ảnh
(Computer Vision)

Xử lý ngôn ngữ
(Natural Language Processing)

Xử lý dữ liệu lớn
(Big Data)

Xử lý âm thanh
(Speech Language Processing)

Cơ hội nghề nghiệp rộng mở, nghề HOT nhất 2023 !

NLP Engineer

04

hướng phát triển chính của AI Engineer

Technical Director/Engineering Manager

(~95 triệu VNĐ)

$4,069

Solutions Architect

(~92 triệu VNĐ)

Tech Management (CTO, CIO)

$3,959

Technical Architect

(~90 triệu VNĐ)

$3,054

Machine Learning/AI Engineer

(~70 triệu VNĐ)

$1,737

Data Engineer

(~40 triệu VNĐ)

$1,707

Database Developer

(~39 triệu VNĐ)

$1,695

Big Data Engineer

(~38 triệu VNĐ)

(~132 triệu VNĐ)

$4,165

$5,776

MỨC THU NHẬP KHỦNG CỦA AI ENGINEER

(Khảo sát Topdev mức lượng/ tháng)

10%

mới chỉ đáp ứng
Số nhân lực AI hiện nay mới chỉ đáp ứng được 10% nhu cầu thị trường

259%

tăng
Số lượng tin tuyển dụng AI tăng 259% năm 2022

Bên cạnh Computer Vision, NLP đang là 1 trong những nhánh phát triển nhất của Trí tuệ nhân tạo !

Natural Language Processing Total Revenue by Segment, World Markets: 2017 - 2025

($ Millions)

Chatbot

Machine Translation

Text Summarization

Social Listening

Question Answering

Intent Detection

Natural Language Generation

... đứng đằng sau những xu hướng công nghệ hiện nay chính là NLP !

BẠN LÀ ? BẠN PHÙ HỢP VỚI KHÓA HỌC ?

Người đi làm AI, DS muốn tìm hiểu về mảng NLP để bổ trợ công việc hoặc muốn chuyển việc sang mang NLP

Sinh viên ngành CNTT đã có kiến thức về Deep Learning muốn tìm hiểu các bài toán NLP và các xu hướng mới nhất của NLP

Các chủ doanh nghiệp, lãnh đạo tổ chức muốn tìm hiểu về NLP và các công nghệ ứng dụng NLP vào hoạt động kinh doanh

GIỚI THIỆU LỘ TRÌNH
Natural Language Processing (NLP) ENGINEER

EXPERT LEVEL
Foundations of AI
Basic AI
Applied&Research AI
Advanced AI
Chatbot, Intent Detection,
Recommend System, ...
Pre-trained: BERT, GPT, T5, ...
Word2vec, NER, Dependency Parsing,  Constituency Parsing, Language Models, ...
Attention, Transformers
Machine Learning, Deep Learning, RNNs, LSTM
PyTorch for NLP, Text Preprocessing:Stop words, Lower casing, Tokenization, Stemming, Lemmatization, ...
Toán (Xác xuất thống kê, Đại số tuyến tính, ...) và Lập trình (Python)
ENGINEER LEVEL
APPLICATION LEVEL
KNOWLEDGE LEVEL

KHÓA HỌC NÀY SẼ GIÚP GÌ CHO BẠN ?

... nhiều hơn không chỉ là 1 khóa học !

Kiến thức mới nhất về NLP, Deep Learning ứng dụng cho NLP và các xu hướng công nghệ NLP hiện nay.
Hiểu được ý nghĩa của NLP trong việc khai phá AI

Khám phá các mô hình state-of-art DL để giải quyết các bài toán NLP như: Word2vec, Glove, Transformers, BERT, GPT, T5, FastText, ELMo, ... 

Làm chủ quy trình xây dựng một mô hình NLP và kỹ năng giải quyết các vấn đề cơ bản đến chuyên sâu trên các bộ dữ liệu thực tế (Tiếng Anh, Tiếng Việt)

Đột phá tư duy giải quyết các bài toán NLP thông qua đi nghiên cứu sâu bên trong nguyên lý hoạt động của các mô hình Deep Learning

Luyện tập và thành thạo các công cụ xử lý dữ liệu text và các framework của Deep Learning để giải quyết các tác vụ của NLP

ĐĂNG KÝ NGAY
Xem nội dung 20 buổi
Constituency Parsing
- Tree + NN
- Multiple W + Tree + RNN
- Matrix-Vector + Tree + RNN
- Tensor + Tree + RNN
Buổi 05
Dependency Parsing
- Two views of linguistic structure: Context-free grammar and Dependency grammar
- Dependencies Treebanks
- Dependency Parsing Methods
- Neural Dependency Parsing
Buổi 04
Language Models and RRNs
- Language Modeling
- Recurrent Neural Networks
Buổi 06
Attention, Machine Translation
- Pre-Neural Machine Translation
- Neural Machine Translation
- NMT with Attention
Buổi 08
Long Short-Term Memory (LSTM)
- Vanishing Gradients
- Long Short-Term Memory
- Bidirectionality and Multi-Layer RNNs
Buổi 07
Transformers
- Limitations of RNNs
- Transformers
- Transformers Limitations
Buổi 09
Word Vectors - FastText, ELMo
- Pure character level model
- Hybrid model
- Subword-based models
- FastText
- ELMo
Buổi 11
Pretrained Models - BERT, GPT, T5
- Pretraining
- Pretraining - decoders
- Pretraining - encoders
- Pretraining - encoder-decoder
- Very large models and in-context learning
- Finetuning
Buổi 10
Natural Language Generation
- Giới thiệu Natural Language Generation
- Text Summarization
- Evaluation 
Buổi 12
Buổi 02
Word Vectors - GloVe
- Giới thiệu Negative Sampling
- Giới thiệu Co-occurrence matrix
- Giới thiệu Glove
Hello, NLP!
- Giới thiệu khóa học
- NLP là gì?
- Lịch sử NLP
- Giới thiệu các cách biểu diễn vector trong quá khứ
- Word2vec
- Word2vec Tiếng Việt
Buổi 01
Buổi 03
Dependency Parsing
- Name Entity Recognition
- Matrix Calculus
Module 06: GAN
(Mô hình sinh dữ liệu)
- Tổng quan về mô hình GAN
- Nguyên lý hoạt động của 2 mạng đối nghịch trong GAN: Generator & Discriminator
- Các mô hình GAN phổ biến: DCGAN, Semi supervised GAN,...
- Xây dựng và huấn luyện mô hình GAN
- Thực hành ứng dụng: 



Module 05: Image Segmentation 
 (Phân đoạn hình ảnh)
- Tổng quan về Image Segmentation (Sliding Window, Fully Convolutional)
- Metrics for Segmentation Models
- Các mạng CNN nổi tiếng cho bài toán Phân đoạn đối tượng: Mask R-CNN, Unet, DeepLab
- Thực hành ứng dụng:



Module 04: Object detection (Phát hiện đối tượng)
- Tổng quan về Object Detection
(Phát hiện 1 đối tượng, Phát hiện nhiều đối tượng)
- Các mạng CNN cho bài toán Phát hiện đối tượng: R-CNN,
Fast R-CNN, Faster R-CNN, YOLO, SSD, ...
- Thực hành ứng dụng: 


Module 03: Deep Learning For Computer Vision
- Giới thiệu Deep Learning (Học sâu)
- Giới thiệu mạng CNN (kernel/padding/stride/pooling layer…) và tự xây dựng 1 mạng CNN đơn giản
- Các mạng CNN nổi tiếng: AlexNet, GoogLeNet, VGG, ResNet, ...
- Thực hành ứng dụng:

Module 02: Neural Network
- Tổng quan (layers/weights/ activation function…)
- Mạng Recurrent Neural Network
- Mạng Long short-term memory (LSTM)
- Mạng Gated Recurrent Unit (GRU)
- Thực hành ứng dụng:

Module 01: Tổng quan 
AI - Machine Learning 
- AI/Machine Learning cơ bản
Quy trình, Tham số và Siêu tham số, Overfit và Underfit, ...
- Học có giám sát (Supervised learning)
Classification (Phân lớp)
Regression (Hồi quy)
- Học không giám sát (Unsupervised learning) 
Dimension reduction: PCA
Clustering: K-mean clustering/ DBScan
ADVANCED LEVEL (20 Buổi)

NỘI DUNG CHÍNH

BASIC LEVEL (20 Buổi)

Bao gồm hơn 20+ bài toán thực hành thực tế và 4 bài project lớn về chủ đề NLP đang là xu hướng hiện nay như Chatbot, Machine Translate, Intent Detection, Text Summarization, Natural Language Generation, ...

BẠN SẼ ĐƯỢC 
THỰC HÀNH
NHỮNG BÀI PROJECT
NÀO?

THAM GIA THực hành hơn 20+ project 

 BẠN SẼ HỌC TẬP VỚI AI ?

... chuyên gia đầu ngành

M.S. Trần Hữu Cương (Giảng viên) 
Giải thưởng và thành tựu trong lĩnh vực AI/NLP/DS:
- Giải nhất Six Challenge/Golden Tick To the F10 Accelerator Program Finals - F10 Fintech Hackathon Singapore
- Hạng 2 - Final Leader Board - Cuộc thi challenge.zalo.ai
- Hạng 4 - Phân tích dữ liệu - CIKM AnalytiCup DHL Challange
Giảng viên nội bộ công ty VNPT
(các khóa học về AI, Data Science )
Lê Duy Khánh (Trợ giảng)
- Hạng 3 cuộc thi trả lời câu hỏi Kaggle - Google Research India
- Giải Nhì (Hạng 8/150) Olympic Tin Học Sinh Viên Toàn Quốc về Data Structures And Algoritchms Group
- Giải 3 - Sinh viên nghiên cứu khoa học cấp quốc gia
- Giải Khuyến khích - Sinh viên Nghiên cứu Khoa học Eureka
Kỹ sư nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo tại Vinbigdata - Lĩnh vực SLP (Xử lý giọng nói)

THÔNG TIN KHÓA HỌC

Học online qua Zoom

2 Buổi/Tuần
2 Giờ/Buổi

Khai giảng
T3/2023

Số lượng
25 học viên

LỢI ÍCH KHI THAM GIA KHÓA HỌC TẠI COLE

TƯ VẤN MIỄN PHÍ

INTERACT

Môi trường học mở, giúp các em giao lưu bạn bè, trao đổi với thầy cô thông qua nhiều hình thức: trong giờ học, nhóm lớp trên zalo, facebook, tư vấn viên…

PRACTICE

Các bài thực hành được xây dựng song song với nền tảng kiến thức được giới thiệu, giúp các em làm quen với công nghệ từ sớm, kích thích đam mê, khả năng sáng tạo

SUPPORT

Đội ngũ tư vấn viên, trợ giảng theo sát khả năng tiếp thu và hỗ trợ quá trình học của học viên, giúp các em tự tin lựa chọn ngành học trong tương lai

NETWORK

Mạng lưới kết nối và thảo luận giữa các học viên, giảng viên, trợ giảng và cộng đồng các bạn học sinh có cùng đam mê công nghệ thông tin

CƠ HỘI NHẬN ƯU ĐÃI LÊN ĐẾN

Ưu đãi học phí sẽ kết thúc sau:

ĐĂNG KÝ TƯ VẤN

Họ và tên 

Số điện thoại 

Email 

Địa chỉ

40%

ngày

giây

phút

giờ

00
00
00
00

ĐĂNG KÝ NGAY

CÂU HỎI THƯỜNG GẶP

Bạn đang học hoặc đã đăng ký một khóa học mà muốn đổi sang khóa khác thì phí đổi là 500k/ lần đổi.

Tôi có được đổi khóa học khi tham gia học không?

Nếu tôi bỏ lỡ các buổi học có được học bù hay bảo lưu không?

Khi bạn đăng ký tham gia chương trình học, bạn sẽ được bảo lưu khóa học nếu chưa có thời gian học.

Tôi có được xem lại các bài giảng đã học không?

Mỗi buổi học online sẽ được record lại và gửi lại cho học viên khi có yêu cầu.

HOẠT ĐỘNG NỔI BẬT

Cole.vn đã tổ chức hàng chục khóa học giúp học viên nâng cao kỹ năng IT ứng dụng cho công việc như: chuyển đổi số, phân tích dữ liệu, phân tích nghiệp vụ, kế toán - hành chính, AI - trí tuệ nhân tạo,...

150+ ĐỐI TÁC TUYỂN DỤNG CỦA COLE.VN

Giấy phép hoạt động số ĐKKD 0109007268 do Sở KH&ĐT TP HN cấp ngày 29/11/2019
0869 810 635
contact@cole.vn
Địa chỉ: Tầng 3, số 8 Phan Văn Trường, Dịch Vọng Hậu, Cầu Giấy, Hà Nội
Văn phòng giao dịch: Toà D, Việt Đức Complex, 39 Lê Văn Lương, Nhân Chính, Thanh Xuân, Hà Nội